Curso de Python desde Cero

Bienvenidos a este curso de Python Paso a Paso, el mismo ha sido confeccionado como paso previo a la Diplomatura en Python de forma de introducir a aquellas personas que nunca han tenido contacto con un lenguaje de programación en los conceptos más básicos del lenguaje, desde cómo realizar la instalación, cómo utilizar un editor de texto o realizar el seguimiento de errores en el código desarrollado. Python es un lenguaje que posee muchas aplicaciones y hoy en día se puede utilizar para realizar sitios web escalables, realizar cálculos estructurales complejos con elementos finitos, videojuegos, entre otras muchas aplicaciones. Durante este curso nos familiarizaremos con lo básico del lenguaje tratando de contestar a las preguntas más habituales que los nuevos alumnos pueden tener.

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Curso de Solidity Aprenda el lenguaje de programación de los smart contracts. Los contratos inteligentes son programas informáticos que ejecutan acuerdos establecidos entre dos o más partes cuando se da una condición programada con anterioridad. Es decir, son contratos que se ejecutan y se hacen cumplir a sí mismos de manera automática y autónoma. En the coders te ensenamos desde cero y sin previos conocimientos a ser un profesional de Solidity. No te quedes afuera, veni a the coders. Contacto: 01134444112 info@thecoders.center thecoders.center (Sitio web)

Ubicación Capital Federal/GBA Capital Federal Balvanera Descripción Curso de Algoritmos y programación en Python Nivel 1 Comienza primer semana de enero 2023 Modalidad: Online, tres clases semanales dos teorico-practicas una de consulta de dos horas cada una. Horarios: "Ma, Ju, Sa de 8 a 10 AM" o "Ma, Ju de 19 a 21, Sa 15 a 17" Grupos: Minimo: 4 alumnos, maximo: 10 alumnos CONTENIDOS MÍNIMOS Variables y programas. Estado y computación. Componentes de programas sencillos. Tipos simples: números, cadenas, booleanos. Funciones y procedimientos. Nociones de prueba. Alternativas. Ciclos definidos e indefinidos. Tratamiento de secuencias. Pre y postcondiciones. Nociones de tiempo y espacio consumido. Búsquedas y algoritmos relacionados. Comparación de algoritmos. Entrada / salida. Excepciones. Archivos. Apareos. Métodos de ordenamiento sencillos. Estructuras de datos: uso de pilas, colas, listas y árboles. Recursividad. División y conquista. Métodos de ordenamiento recursivos.

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